Progress & Quality Tracking Blokering
Når obligatoriske salgsbeskrivelser og SEO-tags mangler, dumper produkterne kvalitetsreglerne og kan ikke godkendes til kanaler som Shopify, Umbraco og commercetools.
Masseberig velsælgende lokaliserede beskrivelser, fordelspunkter og SEO-metadata på tværs af Product Structures. Ikke-destruktive General Excel Import delta-opdateringer og REST API med 0% token markup.
Eksportér fra Struct PIM, upload filen til PIMplify, og lad Google Vertex AI skrive komplette produktbeskrivelser med 1:1 bevarede kolonner.
Eksportér fra Struct PIM, upload filen til PIMplify, og lad Google Vertex AI skrive komplette produktbeskrivelser med 1:1 bevarede kolonner.
Nordiske virksomheder og producenter vælger Struct PIM 4 for dets lynhurtige Product Structures, headless cloud-arkitektur og intuitive datamodellering. Men selv med rene ERP-data oplever katalogteams store forsinkelser på tekstforfatning.
Rå ERP-attributter fra Business Central, SAP eller Visma sælger ikke varer og rangerer ikke på Google. Samtidig sidder Structs Progress & Quality Tracking fast i gul eller rød, fordi manuel tekstforfatning til 20.000+ varenumre tager måneder.
Når obligatoriske salgsbeskrivelser og SEO-tags mangler, dumper produkterne kvalitetsreglerne og kan ikke godkendes til kanaler som Shopify, Umbraco og commercetools.
Indbyggede back-office AI-hjælpere benytter proprietære kreditsystemer med høje tillæg og arbejder én vare ad gangen i stedet for at batch-behandle 10.000 til 100.000+ varer i baggrunden.
Lokalisering af attributter på tværs af da-DK, sv-SE, no-NO, de-DE og en-GB tager eksterne bureauer måneder og koster hundredtusindvis af kroner, hvilket forsinker internationale udrulninger.
Logistik- og ingeniørdata (materialer, gevindstørrelser, tolerancer) er teknisk korrekte, men mangler konverterende salgstekster og relevante søgeord.
PIMplify integrerer direkte i Struct PIM 4 arbejdsgange. Berig tusindvis af lokaliserede attributter parallelt, og synkronisér ikke-destruktivt baseret på ProductNumber eller Id.
Eksportér dit produktgitter med ProductNumber, tekniske specifikationer og tomme lokaliserede attributkolonner fra Struct PIM.
PIMplify genererer fængende salgsbeskrivelser, tekniske resumeer og SEO-metadata på tværs af alle målsprog til 0% token markup.
Upload tilbage via General Excel Import matchende på ProductNumber. Kun tilknyttede attributter opdateres; ERP-priser, lager, varianttræer og medier forbliver 100% uberørte.
Ønsker I en fuldautomatisk realtids-synkronisering frem for filer? Forbind direkte til vores REST/GraphQL API eller Webhooks. Har I en særlig Struct PIM-opsætning, et internt ERP eller et legacy-system, bygger og drifter vores udviklere en dedikeret connector til jer uden ekstra omkostninger – alt imens jeres team allerede i dag kan berige kataloget via Excel, CSV eller JSON.
General Excel Import og REST PATCH opdaterer udelukkende de udvalgte marketingfelter, mens ERP-priser, lagerantal, variantstrukturer og relationer er fuldstændig beskyttede.
Genererer autentisk lokaliseret indhold tilpasset sprogkoder som da-DK, sv-SE, no-NO, de-DE og en-GB med naturlige formuleringer og terminologi.
Får dine datakvalitetsmålere i Struct PIM til at lyse grønt på tværs af hele kataloget, så varer straks kan frigives til webshops og markedspladser.
Direkte integration til Google Cloud Vertex AI og Gemini batch API'er til rene engrospriser, helt uden proprietære SaaS-kredittillæg.
Udfordringen En dansk distributør af arkitektonisk belysning og boligindretning med 22.000 varenumre i Struct PIM 4 havde en datakomplethed på kun 51%. Ekspansion til Tyskland og Storbritannien var forsinket med 4 måneder, og oversættelsestilbud løb op i over 1.200.000 DKK.
Løsningen Eksport af ufuldstændige produktstrukturer til PIMplify, opsætning af tone-of-voice og flersprogede regler, og batch-berigelse af 16.500 varer på 4 sprog på under 45 minutter.
Resultatet Datakompletheden i Struct steg til 99,6%. Tidsplanen blev indhentet med det samme, der blev sparet 1.220.000 DKK i bureauudgifter (-99,7%), og organisk søgetrafik i DACH steg med +42%.
"PIMplify fik alle vores kvalitetsmålere i Struct PIM til at lyse grønt på én eftermiddag. Vi lancerede i 4 europæiske markeder 3 måneder før planlagt uden at sprænge budgettet."— Digital Merchandising Direktør, Scandic Home & Light
Nej. Struct PIMs General Excel Import matcher udelukkende på ProductNumber eller Id og opdaterer kun de felter, der specifikt mappes i importguiden. Alle u-mappede ERP-felter, lagerbeholdninger, variantstrukturer og billeder forbliver 100% uberørte.
PIMplify mapper direkte til Structs kulturkoder (såsom da-DK, sv-SE, de-DE, en-GB). Det genererer lokaliserede marketingbeskrivelser, punktopstillinger og SEO-metadata direkte formateret til Structs LocalizedData-strukturer.
Mens Structs indbyggede AI-assistent er god til manuel redigering af ét produkt ad gangen i back-office, er PIMplify bygget til massiv virksomhedsautomatisering (10.000 til 100.000+ varer) med brand-retningslinjer, store fil-batches og 0% token markup i stedet for proprietære kreditsystemer.
Ja. Ud over hurtig Excel delta-import kan PIMplify levere berigede produktdata direkte via Struct PIMs REST API (/v1/products) med PATCH-kald rettet mod specifikke attribut-ID'er og kulturkoder.
Gør dine Struct Progress & Quality Tracking målere grønne, automatisér lokaliserede attributter og eliminér oversættelsesforsinkelser med 0% token markup.
Kombinér Struct PIM med PIMplify specialiserede berigelses-moduler for at automatisere manuelle processer.
Generér unikke tekster til 10.000+ Struct PIM varenumre.
Løft Completeness scores i Struct PIM med verificerede specifikationer.
Harmonisér rå leverandørark før import til Struct PIM.
Rens enheder, store/små bogstaver og fjern dubletter i Struct PIM.
Generér konverterende tekster og metafields synkroniseret med Struct PIM.
Beregn din virksomheds besparelser ved ren rå API compute mod Struct PIM add-ons.
PIMplify tilbyder også skræddersyede løsninger til andre førende PIM-systemer.
Vil du se konkrete eksempler på produktberigelse i praksis? Udforsk PIMplify Use Cases →