PIMplify Starter Guide :
Des Données Brutes à un Catalogue Produit Parfait
La méthode la plus rapide pour maîtriser PIMplify. Apprenez à configurer le contexte de votre entreprise, connecter votre PIM/Excel, sélectionner les champs de contexte et chaîner des prompts modulaires.
Connectez votre PIM ou démarrez avec Excel / CSV
PIMplify offre deux manières flexibles de traiter vos catalogues produits :
Connectez votre boutique ou PIM via des clés API sécurisées. PIMplify met à jour vos attributs en temps réel et réinjecte les textes directement dans votre base de données.
Exportez votre fichier catalogue et glissez-le dans PIMplify. Notre parseur gère les structures EAV, les devises et des milliers de lignes en quelques secondes.
Dans PIMplify, cochez simplement : 1) Colonnes de Contexte (données que l'IA doit lire, ex. Marque, Matière, Couleur) et 2) Colonnes d'Enrichissement (le champ exact que l'IA doit générer, ex. body_html ou meta_title).
Contexte Entreprise (Votre Socle IA)
Avant de créer des prompts spécifiques, renseignez le contexte global de votre entreprise dans Paramètres pour imprégner l'IA de votre ADN de marque.
Décrivez votre histoire et votre autorité métier. Ex. : 'Nous sommes une marque e-commerce de référence avec 20 ans d'expertise dans le vêtement technique outdoor.'
Définissez votre audience et votre manière de vous adresser à elle (ex. toujours directement à la 2e personne du singulier : 'vous' / 'votre').
Mettez en avant la fabrication européenne, les expéditions rapides ou vos conditions de garantie.
PIMplify injecte automatiquement ce contexte dans chaque prompt en arrière-plan, garantissant une voix cohérente sur vos 10 000 produits.
La Stratégie : 5 Guides Modulaires dans votre Bibliothèque
Au lieu d'écrire un prompt géant à chaque fois, créez 5 briques modulaires dans PIMplify à combiner en un clic ou via la recherche @ :

Pour générer des fiches produits complètes, vous avez besoin de structure HTML, de règles juridiques et de tonalité. PIMplify les chaînne automatiquement :

- Ouvrez votre guide principal (ex. 'Product description') dans le Guide Library (/app/guides).
- Cochez les sous-guides dans 'Attached Guides' (ex. HTML structure, Guardrails et Tone of Voice).
- Lorsque vous sélectionnez @Product description, PIMplify assemble automatiquement toute la chaîne en arrière-plan.
Lors du choix d'un guide maître, PIMplify affiche des pastilles vertes (ex. [✓ HTML structure] [✓ Guardrails]). Survolez le tag et cliquez sur 'Déplier en texte' pour ajuster le texte pour ce lot précis.
Global AI Guide & Paramètres Moteur
Le Global AI Guide est votre consigne maîtresse pour toutes les colonnes du lot. Vous y configurez également les paramètres du moteur IA :

Les fonctionnalités Google Search Grounding et Vision AI consomment beaucoup plus de tokens. Pour 90% des produits standard avec données existantes, elles sont inutiles. Laissez-les désactivées par défaut.
Options Moteur Expliquées :
Équilibre parfait entre créativité rédactionnelle et respect strict des données techniques.
PIMplify met en cache vos règles d'entreprise dans Vertex AI, réduisant les coûts de tokens jusqu'à 75%.
Permet à Gemini de chercher les specs manquantes sur le web. À utiliser au cas par cas.
Analyse directement vos visuels produits (matières, coupes, couleurs). À désactiver pour les fichiers purement textuels.
Sélectionner les champs de contexte (Fournir les bonnes données à Gemini)
À l'étape 1 de votre traitement par lot, vous choisissez précisément quelles colonnes Gemini peut analyser. Des données propres évitent les hallucinations et économisent des tokens :

SKU, Titre, Catégorie, Marque, Matière, Couleur, Type de produit, Tags et listes à puces existantes. Ces éléments donnent de la matière factuelle à l'IA.
Identifiants système, product_gid, variant_id, dates de création (created_at) et statuts internes. Ils encombrent le contexte sans valeur ajoutée.
Sélectionner les champs à optimiser & assigner les guides
À l'étape 2 du traitement par lot, cochez les colonnes que Gemini doit générer (ex. body_html, meta_description, bullet_points). Assignez ensuite vos guides :

Tapez '@' ou cliquez sur 'Reuse' pour sélectionner un modèle. En choisissant @Product description, les pastilles vertes ([✓ HTML structure] [✓ Guardrails] [✓ Tone of Voice]) confirment le chaînage automatique.
Si vous ajustez un prompt, cliquez sur 'Save' pour l'ajouter à votre Guide Library.
Bibliothèque de Modèles pour votre Guide Library
Voici les 4 modèles éprouvés prêts à être copiés directement dans votre bibliothèque sous /app/guides :
Modèle A : Structure HTML & Formatage
HTML Sémantique Propre • Sans Markdown • Prêt pour CMS
Output must be delivered strictly as clean, valid HTML code. Adhere to the following formatting rules: 1. Allowed tags: Exclusively use <p>, <br>, <strong>, <h2>, <h3>, <ul>, and <li>. 2. Headings: Use <h2> for the primary section heading and <h3> for sub-headings when dividing content. 3. Emphasis: Use <strong> to highlight key benefits, core specs, or important keywords. 4. Lists: Use <ul> and <li> for all technical specifications, feature breakdowns, or key highlights. 5. Paragraphs: Use <p> for body copy and <br> for intentional line breaks within paragraphs. 6. Clean markup: Never include CSS styles, classes, IDs, or inline styles in HTML tags. 7. Validation: Ensure all tags are opened and closed properly. Output must be 100% ready for direct CMS/PIM insertion. 8. No Markdown: Never use markdown symbols (like #, ##, or **). Use only the defined HTML tags. 9. Typography: Never use en-dashes (–) or em-dashes (—). Only use standard hyphens (-) when necessary.
Modèle B : Guardrails & Conformité
Anti-Greenwashing • Directives UE • Sécurité Juridique
Strictly adhere to the following business and legal guardrails: 1. Anti-Greenwashing & Environmental Claims: - Never use unsubstantiated buzzwords like "sustainable", "eco-friendly", "green", or "planet-positive". - Only describe factual materials (e.g., "Crafted with 40% recycled polyester"). - Only mention official environmental certifications (e.g., OEKO-TEX, GOTS, FSC) if explicitly present in source data. 2. Tone & Addressing: - Always address the reader directly in 2nd person: "you" and "your". - Write in an active present voice without passive constructions (e.g., write "You experience optimal support" instead of "Optimal support is experienced"). 3. Accuracy & Hallucination Prevention: - Never invent features, warranty terms, or material compositions not found in the source data.
Modèle C : Tonalité & Voix de Marque
Authentique • Accessible • Adressage Direct au Client
Tone of Voice Guidelines: • Authentic & Down-to-Earth: Write directly, vibrantly, and honestly without unnecessary sales fluff or empty clichés. Speak like a style-conscious expert who knows materials and products inside out. • Technical & Well-Grounded: Communicate technical terminology (such as GSM weight, weave type, cut, and fabric structure) clearly, with distinct authority and respect for craftsmanship. • Modern & Confident: Keep language sharp, contemporary, and minimalist with a subtle spark that signals uncompromising quality and effortless style.
Modèle D : Fiche Produit Complète
Le Modèle Maître qui chaînne les Modèles A, B et C
Generate an engaging, SEO-optimized product description for the 'Description' field based on the following structure: 1. Catchy Headline: Start with an <h2> heading that captures the product's cut, style, and primary purpose. 2. Fit & Silhouette: Describe in detail how the item fits. Focus on technical aspects such as shoulder cut, chest width, sleeve length, and drape. Explain why this specific cut performs optimally. 3. Material & Tactile Feel: Describe fabric quality, weave, and sensation against the skin (e.g., GSM weight, combed cotton, silky modal, raw texture, or breathability). Make the weight, structure, and softness tangible for the reader. 4. Signature Sign-off: Add a brief, memorable concluding remark with personality (e.g., having found your new everyday staple, or how it retains shape wash after wash). 5. Technical Specifications: End with a clean <ul><li> bullet list of exact specifications (fabric type, GSM weight, collar/seam construction, and treatment).
Importez votre premier fichier Excel ou connectez votre PIM pour enrichir plus de 10 000 produits en quelques minutes.
Explore Dedicated AI Solutions for Product Catalogs
See how these prompt guidelines and rules are executed automatically across our high-volume workflows: