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PIMplify

PIMplify Starter Guide :
Des Données Brutes à un Catalogue Produit Parfait

La méthode la plus rapide pour maîtriser PIMplify. Apprenez à configurer le contexte de votre entreprise, connecter votre PIM/Excel, sélectionner les champs de contexte et chaîner des prompts modulaires.

01

Connectez votre PIM ou démarrez avec Excel / CSV

PIMplify offre deux manières flexibles de traiter vos catalogues produits :

A. Intégration Directe par API
Shopify / Struct / Inriver / Akeneo

Connectez votre boutique ou PIM via des clés API sécurisées. PIMplify met à jour vos attributs en temps réel et réinjecte les textes directement dans votre base de données.

B. Import Direct Excel / CSV
Aucune Configuration Requise

Exportez votre fichier catalogue et glissez-le dans PIMplify. Notre parseur gère les structures EAV, les devises et des milliers de lignes en quelques secondes.

💡 La Règle d'Or de Sélection des Colonnes :

Dans PIMplify, cochez simplement : 1) Colonnes de Contexte (données que l'IA doit lire, ex. Marque, Matière, Couleur) et 2) Colonnes d'Enrichissement (le champ exact que l'IA doit générer, ex. body_html ou meta_title).

02

Contexte Entreprise (Votre Socle IA)

Avant de créer des prompts spécifiques, renseignez le contexte global de votre entreprise dans Paramètres pour imprégner l'IA de votre ADN de marque.

1. Identité de Marque & Valeurs

Décrivez votre histoire et votre autorité métier. Ex. : 'Nous sommes une marque e-commerce de référence avec 20 ans d'expertise dans le vêtement technique outdoor.'

2. Public Cible & Tonalité

Définissez votre audience et votre manière de vous adresser à elle (ex. toujours directement à la 2e personne du singulier : 'vous' / 'votre').

3. Avantages Commerciaux (USPs)

Mettez en avant la fabrication européenne, les expéditions rapides ou vos conditions de garantie.

⚡ Pourquoi c'est indispensable :

PIMplify injecte automatiquement ce contexte dans chaque prompt en arrière-plan, garantissant une voix cohérente sur vos 10 000 produits.

Guide Library Modulaire • /app/guides

La Stratégie : 5 Guides Modulaires dans votre Bibliothèque

Au lieu d'écrire un prompt géant à chaque fois, créez 5 briques modulaires dans PIMplify à combiner en un clic ou via la recherche @ :

PIMplify Guide Library/app/guides
Guide Library overview in PIMplify with 5 modular templates
Prompt Chaining : Associez vos Guides avec Attached Guides

Pour générer des fiches produits complètes, vous avez besoin de structure HTML, de règles juridiques et de tonalité. PIMplify les chaînne automatiquement :

Guide Library • Paramètres Attached GuidesAttached Guides
Attached Guides in PIMplify - automatic prompt chaining
Fonctionnement des Attached Guides :
  • Ouvrez votre guide principal (ex. 'Product description') dans le Guide Library (/app/guides).
  • Cochez les sous-guides dans 'Attached Guides' (ex. HTML structure, Guardrails et Tone of Voice).
  • Lorsque vous sélectionnez @Product description, PIMplify assemble automatiquement toute la chaîne en arrière-plan.
💡 Indicateurs en Direct & Dépliage en 1 Clic :

Lors du choix d'un guide maître, PIMplify affiche des pastilles vertes (ex. [✓ HTML structure] [✓ Guardrails]). Survolez le tag et cliquez sur 'Déplier en texte' pour ajuster le texte pour ce lot précis.

03

Global AI Guide & Paramètres Moteur

Le Global AI Guide est votre consigne maîtresse pour toutes les colonnes du lot. Vous y configurez également les paramètres du moteur IA :

PIMplify Traitement par Lot • Global AI Guide/app/batch/run
Global AI Guide and engine switches in PIMplify
⚠️ Avertissement sur la Consommation de Tokens et les Coûts :

Les fonctionnalités Google Search Grounding et Vision AI consomment beaucoup plus de tokens. Pour 90% des produits standard avec données existantes, elles sont inutiles. Laissez-les désactivées par défaut.

Options Moteur Expliquées :

Température (0.7 Recommandé)

Équilibre parfait entre créativité rédactionnelle et respect strict des données techniques.

Context Caching (Toujours Actif)

PIMplify met en cache vos règles d'entreprise dans Vertex AI, réduisant les coûts de tokens jusqu'à 75%.

Google Search Grounding

Permet à Gemini de chercher les specs manquantes sur le web. À utiliser au cas par cas.

Analyse d'Images Vision AI

Analyse directement vos visuels produits (matières, coupes, couleurs). À désactiver pour les fichiers purement textuels.

04

Sélectionner les champs de contexte (Fournir les bonnes données à Gemini)

À l'étape 1 de votre traitement par lot, vous choisissez précisément quelles colonnes Gemini peut analyser. Des données propres évitent les hallucinations et économisent des tokens :

PIMplify Traitement par Lot • Étape 1 : Sélection des champs de contexte/app/batch/run
Select fields for context in PIMplify
✅ Ce qu'il FAUT sélectionner (Contexte Utile) :

SKU, Titre, Catégorie, Marque, Matière, Couleur, Type de produit, Tags et listes à puces existantes. Ces éléments donnent de la matière factuelle à l'IA.

❌ Ce qu'il faut DÉSÉLECTIONNER (Bruit Technique) :

Identifiants système, product_gid, variant_id, dates de création (created_at) et statuts internes. Ils encombrent le contexte sans valeur ajoutée.

05

Sélectionner les champs à optimiser & assigner les guides

À l'étape 2 du traitement par lot, cochez les colonnes que Gemini doit générer (ex. body_html, meta_description, bullet_points). Assignez ensuite vos guides :

PIMplify Traitement par Lot • Étape 2 : Champs à optimiser/app/batch/run
Select fields to optimize and attach modular guides in PIMplify
⚡ Choix instantané avec @ ou Reuse :

Tapez '@' ou cliquez sur 'Reuse' pour sélectionner un modèle. En choisissant @Product description, les pastilles vertes ([✓ HTML structure] [✓ Guardrails] [✓ Tone of Voice]) confirment le chaînage automatique.

💾 Enregistrement direct de nouveaux modèles :

Si vous ajustez un prompt, cliquez sur 'Save' pour l'ajouter à votre Guide Library.

💡 Déplier en texte modifiable :Survolez le tag @Mention et cliquez sur 'Déplier en texte' pour adapter la consigne à ce lot précis sans altérer le modèle d'origine.
06

Bibliothèque de Modèles pour votre Guide Library

Voici les 4 modèles éprouvés prêts à être copiés directement dans votre bibliothèque sous /app/guides :

💡 Conseil : Utilisez "The PIMP" pour Adapter les Modèles :Copiez un modèle ci-dessous, ouvrez votre Guide Library (/app/guides) et collez-le dans The PIMP. Écrivez par exemple : "Adapte cette fiche produit à notre catalogue de [vos produits]" — l'IA personnalisera le texte instantanément !

Modèle A : Structure HTML & Formatage

HTML Sémantique Propre • Sans Markdown • Prêt pour CMS

1_html_structure.txt
Output must be delivered strictly as clean, valid HTML code. Adhere to the following formatting rules:

1. Allowed tags: Exclusively use <p>, <br>, <strong>, <h2>, <h3>, <ul>, and <li>.
2. Headings: Use <h2> for the primary section heading and <h3> for sub-headings when dividing content.
3. Emphasis: Use <strong> to highlight key benefits, core specs, or important keywords.
4. Lists: Use <ul> and <li> for all technical specifications, feature breakdowns, or key highlights.
5. Paragraphs: Use <p> for body copy and <br> for intentional line breaks within paragraphs.
6. Clean markup: Never include CSS styles, classes, IDs, or inline styles in HTML tags.
7. Validation: Ensure all tags are opened and closed properly. Output must be 100% ready for direct CMS/PIM insertion.
8. No Markdown: Never use markdown symbols (like #, ##, or **). Use only the defined HTML tags.
9. Typography: Never use en-dashes (–) or em-dashes (—). Only use standard hyphens (-) when necessary.

Modèle B : Guardrails & Conformité

Anti-Greenwashing • Directives UE • Sécurité Juridique

2_compliance_guardrails.txt
Strictly adhere to the following business and legal guardrails:

1. Anti-Greenwashing & Environmental Claims:
   - Never use unsubstantiated buzzwords like "sustainable", "eco-friendly", "green", or "planet-positive".
   - Only describe factual materials (e.g., "Crafted with 40% recycled polyester").
   - Only mention official environmental certifications (e.g., OEKO-TEX, GOTS, FSC) if explicitly present in source data.

2. Tone & Addressing:
   - Always address the reader directly in 2nd person: "you" and "your".
   - Write in an active present voice without passive constructions (e.g., write "You experience optimal support" instead of "Optimal support is experienced").

3. Accuracy & Hallucination Prevention:
   - Never invent features, warranty terms, or material compositions not found in the source data.

Modèle C : Tonalité & Voix de Marque

Authentique • Accessible • Adressage Direct au Client

3_reusable_tone_of_voice.txt
Tone of Voice Guidelines:

• Authentic & Down-to-Earth:
  Write directly, vibrantly, and honestly without unnecessary sales fluff or empty clichés. Speak like a style-conscious expert who knows materials and products inside out.

• Technical & Well-Grounded:
  Communicate technical terminology (such as GSM weight, weave type, cut, and fabric structure) clearly, with distinct authority and respect for craftsmanship.

• Modern & Confident:
  Keep language sharp, contemporary, and minimalist with a subtle spark that signals uncompromising quality and effortless style.

Modèle D : Fiche Produit Complète

Le Modèle Maître qui chaînne les Modèles A, B et C

4_complete_product_description.txt
Generate an engaging, SEO-optimized product description for the 'Description' field based on the following structure:

1. Catchy Headline:
   Start with an <h2> heading that captures the product's cut, style, and primary purpose.

2. Fit & Silhouette:
   Describe in detail how the item fits. Focus on technical aspects such as shoulder cut, chest width, sleeve length, and drape. Explain why this specific cut performs optimally.

3. Material & Tactile Feel:
   Describe fabric quality, weave, and sensation against the skin (e.g., GSM weight, combed cotton, silky modal, raw texture, or breathability). Make the weight, structure, and softness tangible for the reader.

4. Signature Sign-off:
   Add a brief, memorable concluding remark with personality (e.g., having found your new everyday staple, or how it retains shape wash after wash).

5. Technical Specifications:
   End with a clean <ul><li> bullet list of exact specifications (fabric type, GSM weight, collar/seam construction, and treatment).
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